认识达内从这里开始

正如AiphaGo下围棋胜过人类一样，随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能正逐渐渗透至各个领域并有望成为推动各个行业的全新增长极。在当下众多的AI+行业中，教育行业的AI化似乎格外被看重。

教育行业本身是一个很宽泛的概念，它因在不同时期受到多方因素的影响而困步不前。古往今来，从推举制度到科举制度，从维新运动到教育大跃进等，教育方式在不断推陈出新，每个时代下教育变革都具有鲜明的时代个性烙印。

人们在互联网时代对教育的探索也未曾止步。从PC到互联网，触网发展的在线教育一直成为投资风口，但由于高端定位、服务滞后、被资本裹挟的宿命，虽然解决了时间和空间的问题，但模式的单向性和局限性，很难在个性化教学上得到实质性提升。

如今，AI技术的广泛应用，把教育的变革重任再次推给了人工智能。

那么，人工智能到底为教育带来哪些改变和提升?当AI+教育出现，冷冰冰的机器真的能代替人类灵魂的工程师吗?下面让我们带着问题去思考这个未来教育要面临的重要命题。

教育触网：在线教育

AI+教育的发展，应该从在线教育说起。

2014年被业内看作在线教育元年，部分在线教育公司有了规模收入，于是一些风投资本开始进入这个赛道。最先火起来的便是在线英语一对一，前有VIPKID这一独角兽企业领头，后方哒哒英语、VIPABC、gogokid、Tutor ABC等在紧追不舍。紧接着，作业辅导顺势大火。一起作业、猿辅导、作业帮、学霸君等在线题库以及作业辅导类APP密集出现。

随着人工智能(AI)时代的到来，编程教育开始被人们所认可，在线少儿编程类教育机构也在不断涌现。

今年以来，在投资风口稀缺的情况下，在线教育由于具备“稳定现金流”“稳步增长”“靠近变现”等特质，成为了诸多资本追逐的热点。据不完全统计，今年上半年仅在K12教育领域，国内各家创业企业就已经获得超过15亿美元的融资总额。

即便在近期，在线教育的融资势头依旧不减。仅8月30日，就有Makeblock、顶思两家创企获得融资，这两家企业分别聚焦少儿编程和K12国际教育两条赛道，融资总额超过3亿元人民币。更早前，还有方体语文、斑马老师、“大耳猴”等在线教育赛道内的创企获得融资，可谓“百花齐放”。

据有关数据显示，2017年中国在线教育市场交易规模约2402亿元，相较2016年增加了53.97%，并预测2018年交易规模将达到4000亿元。而从近期在线教育发展的势头来看，“AI+教育”的概念助推了在线教育行业的迅速升温，逐渐替代了传统线下教育，成为了教育行业的新宠。

多名在线教育的专业投资人表示，对教育和新经济结合的项目非常感兴趣，比如K12、幼教和语言学习这几个细分领域和人工智能、大数据、互联网金融或者区块链的结合。

模式升级：AI自适应教育

近年来，基于AI技术的探索和应用，“AI自适应教育”逐步推动行业模式升级。其中，以猿题库、作业盒子、乂学教育、洋葱数学等为代表的“先锋派”开始尝试一种新型商业模式：AI自适应教育。“AI自适应教育”的雄心在于以数据和技术为驱动力，实现规模化的个性化教育，以达到更好的教学效果和用户体验。

根据艾瑞咨询发布的《2018年中国人工智能行业研究报告》，在教育领域，自适应教育是“AI 教育”的核心。《报告》中介绍：人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值,其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。

什么是自适应教育?

自适应教育最早出现在上世纪90年代美国的“智能辅导系统”中，当时所谓的智能其实就是按学习水平的高低对学生做一个简单的分层，把学生分成好、中、差等几大类，让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。这是一种十分粗糙的个性化教育，其理念类似于分班。

自适应学习就是通过算法，将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱，为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等，从而提高学习者的学习效率和学习效果。

自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的，由老师提供统一的教学内容和进度安排，学生的练习和需要做的测评也都是统一化的，而自适应教育是以个人为单位的，接受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的个性化程度高。

自适应教育： “AI 教育”的核心

目前，基于人工智能技术的教育产品包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等各种产品。伴随着移动互联网、新高考改革等一波接一波的浪潮，热热闹闹地生长了起来，这些工具应用了先进的人工智能技术，不过，这些应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，其价值也只是停留在减少重复劳动的层面上，并不会直接带来教学质量和效果的提升。

而越是学习的核心环节，越依赖于对教育行业和学习规律本身的理解，也越依赖于对先进科技的灵活运用，创造出的产品也就越少。自适应则能够把人工智能技术渗透到教学的核心环节中，打造教学机器人，从根本上改进学习的理念和方式，是正式意义上的教育变革。

美国人工智能教育领域独角兽Knewton创始人Jose Ferreira认为，自适应教育最大的优势在于能够定位到每位学生的知识漏洞，而且在中国教育的课外辅导市场尤为有效。老师的精力都是有限的，一名最优秀的名师也不可能全面了解到学生的知识漏洞，更不可能跟踪到学生的学习情况随着学习时间的变化，自适应教育借助于人工智能和大数据分析技术便能够做到这一点。

火热的AI教育背后

在过去的10多年间，自适应教育一直不温不火，主要瓶颈在于知识点拆分不够精细——该把一个知识拆分成多少知识点，才能让每一个学生都有自己最适合的学习方案?理论上来说自然是越多越好，但知识拆分的越多，对机构的测评和教研能力要求就越高，一般机构无力企及;即使机构能够企及，高昂的成本也会抬高产品售价，令一般用户望而却步。

这也是为什么人工驱动的一对一教学模式虽然低效，但仍然广泛存在的原因，而计算机驱动的自适应学习虽然美好，但实践起来总是虚晃一枪。

目前来看，知识点的拆分就是自适应教育产业中一个非常大的难题，只有更细腻地拆分每个知识点，并且利用人工智能技术全面介入到学生的课前测试、学习流程、课后测试、作业流程等整个学习过程中，进行可定义、可测量、可传授的个性化教育，才能让每个学生都成为学霸。

近几年，有些企业基于人工智能技术的自适应学习系统不仅能够做到一人一个学习方案，而且还能根据学生学习的实时情况，动态调整下一步的学习内容和路径，从而实现可规模化的个性化教育。

如今，自适应教育已正成为下一个风口，许多企业纷纷地挤入这个行业，它不依赖于名师，只是在模拟一个优秀名师的教学经验和知识经验。相比于过去的以老师为中心的在线教育，自适应教育则是以学生为中心，带给学生更灵活、更有效的学习方式。

AI教育能否代替老师?

客观来说，不管何种方法，AI+教育目前仍旧是初级阶段，商业模式与技术怎样才能结合地更加“懂学生”，创业公司和巨头都在尝试和探索之中。同时，随着在线教育行业暴露出来的问题越来越多，“在线教育并不会彻底颠覆传统线下教育”的说法也逐渐成为业内共识。

泉源教育创新中心研究员王磊表示，人工智能应用在教学环节的好处是，能够处理评测等简单、重复的工作，将教师解放出来，教师可以更专注教学本身，提高自身的专业能力和教学素养。

好未来总裁白云峰看好的是AI+教育解决教育资源均衡化与教育个性化问题，而这恰恰是基础。

但新东方在线CEO孙畅认为，在线教育说到底还是教育行业，虽然AI等技术的应用备受资本看好，但技术只是教育的实现手段，不能成为教育的核心。

北极光创投合伙人林路认为，技术对教育的改造刚刚开始，未来整个教育行业会有比较大的变化，比如国际化的学习、机器人助教和老师、个性化学习等。技术的发展有可能会带来更多个性化教育的可能性，而且是在大家可以接受的成本前提。但他也指出，教育本质是一个服务行业，不是流量或者渠道的生意，因此技术只是一个手段，而非行业的本质。

拥有同样疑问的并非只是AI+教育领域。此前，AI同传将取代人工同传的言论一直甚嚣尘上。但最终，相似言论以科大讯飞躺枪“AI同传造假”而告一段落。

而实际上，在躺枪“AI同传造假”之前，科大讯飞 CEO 吴晓如，就曾客观阐述了人工智能作用的局限性:“人工智能其实没那么神奇,它更多是一种机器学习的技术,是一个辅助,因为教育的本身是教你解决问题,而不是让人工智能替代你。人工智能可以把一些重复的工作做了,但想要它像老师那样对学生负责,绝对做不到。”

众所周知，科大讯飞“讯飞听见”智能会议系统是全球首款中文语音实时转写和多语种实时翻译系统。针对这套人工智能系统可以取代同声传译时，科大讯飞董事长刘庆峰在接受媒体采访时也表示,有观点认为同声传译将被人工智能取代,这是对新技术发展的高度神化,可能会对大众造成错误引导。现阶段,人工智能只是帮助人类提高效率,目前并没有取而代之的可能。

谁会是AI教育领域的BAT?

如今，尽管目前AI+教育已经取得了一些成果和成绩，但是总得来说，仍处于初级阶段。深入来看，其实行业一些伪AI概念根本经不起推敲。有人质疑人工智能+教育还处于赚吆喝阶段,甚至成为教育培训企业占领市场、笼络生源和吸引资本的噱头。AI系统缺乏传统教育的思辨性、情感互动、品德培养等功能将成为AI教育的软肋。

可以预见的是，在相当长的一段时间内，这些都将成为企业重点研究和突破的课题。就目前行业发展来看，行业中假借自适应教育之名来获取用户，这些企业未来必将会被高质量的自适应教育所取代，谁能够突破自适应教育的瓶颈，谁就有机会成为下一个行业独角兽。

AI作为一种先进科技，赋予了我们这个时代更多可能。我们不能否认人工智能为各个行业赋能带来的巨大改变，但也不能神化AI的作用。总体来说，目前“人工智能+教育”还处于探索试错期和快速发展期，人工智能与教育的深度结合也将整体加速迈入深水区。对行业企业而言，如何围绕教育的本质，快速构建自身壁垒将是行业企业着重思考的问题。