linux云计算与大数据运维工程师入门级必备技能

1.很多地方经常会用到的rsync工具 实施几台服务器的同步效果，在大数据集群环境，少则几十台服务器，多则上百台，维护几十台上百台服务器的时候，这个工具就很实用;

2、网络服务，服务有很多种，每间公司都会用到不同的，但基础的服务肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 邮件, 这几个大概学一下就行，LAMP和LNMP是必须要熟练，我所指的不是光光会搭建，而是要很熟悉里面的相当配置才行，因为公司最关键的绝对是WEB服务器，所以nginx和apache要熟悉，特别是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司还会用tomcat，这个也最好学一下。其实网络服务方面不用太担心，一般公司的环境都已经搭建好，就算有新服务器或让你整改，公司会有相应的文档让你参照来弄，不会让你乱来的，但至少相关的配置一定要学熟，而且肯定是编译安装多，那些模块要熟悉一下他的作用，特别是PHP那些模块。

这里面2点只是基础，也是必要条件，不能说是工具，下以才是真正的要掌握的工具。

3、shell脚本和另一个脚本语言，shell是运维人员必须具备的，不懂这个连入职都不行，至少也要写出一些系统管理脚本，最简单也得写个监控CPU，内存比率的脚本吧，这是最最最基本了，别以为会写那些猜数字和计算什么数的，这些没什么作用，只作学习意义，写系统脚本才是最有意义，而另一个脚本语言是可选的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考虑了，除非你要做开发，我个人建议学python会比较好，难实现自动化运维，perl是文本处理很强大，反正这两个学一个就行了。

4、sed和awk工具，必须要掌握，在掌握这两个工具同时，还要掌握正则表达式，这个就痛苦了，正则是最难学的表达式，但结合到sed和awk中会很强大，在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用，不过在学shell的同时一般会经常结合用到的，所以学第3点就会顺便学第4点。

5、文本处理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必学，也是结合第3点时一并学习的。

6、数据库，首选mysql，别问我为什么不学sqlserver和oracle，因为linux用得最多绝对是mysql，增删改查必学，特别要学熟查，其它方面可能不太需要，因为运维人员使用最多还是查，哪些优化和开发语句不会让你弄的。

7、防火墙，不学不行，防火墙也算是个难点，说难不难，说易不易，最重要弄懂规则，如果学过CCNA的朋友可能会比较好学，因为iptables也有NAT表，原理是一样的，而FILTER表用得最多，反正不学就肯定不合格。

8、监控工具，十分十分重要，我个人建议，最好学这3个，cacti，nagios，zibbix，企业用得最多应该是nagios和 zibbix，反正都学吧，但nagios会有点难，因为会涉及到用脚本写自动监控，那个地方很难。

9、集群和热备，这个很重要，肯定要懂的，但到了公司就不会让你去弄，因为新手基本不让你碰，集群工具有很多，最好学是LVS，这是必学，最好也学学nginx集群，反向代理，还有热备，这个就更多工具能实现了，像我公司是自己开发热备工具的，mysql热备也要学，就是主从复制，这个别告诉我容易，其实不容易的，要学懂整个流程一点也不容易，只照着做根本没意思。

10、数据备份，不学不行，工具有很多，但至少要把RAID的原理弄懂，特别是企业最常用的1+0或0+1，自己做实验也要弄出来，备份工具有很多，如tar, dump，最好多了解一下。