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linux云计算与大数据运维工程师入门级必备技能

1.很多地方经常会用到的rsync工具 实施几台服务器的同步效果,在大数据集群环境,少则几十台服务器,多则上百台,维护几十台上百台服务器的时候,这个工具就很实用;

2、网络服务,服务有很多种,每间公司都会用到不同的,但基础的服务肯定要掌握,如FTP, DNS,SAMBA, 邮件, 这几个大概学一下就行,LAMP和LNMP是必须要熟练,我所指的不是光光会搭建,而是要很熟悉里面的相当配置才行,因为公司最关键的绝对是WEB服务器,所以nginx和apache要熟悉,特别是nginx一定要很熟悉才行,至少有些公司还会用tomcat,这个也最好学一下。其实网络服务方面不用太担心,一般公司的环境都已经搭建好,就算有新服务器或让你整改,公司会有相应的文档让你参照来弄,不会让你乱来的,但至少相关的配置一定要学熟,而且肯定是编译安装多,那些模块要熟悉一下他的作用,特别是PHP那些模块。

这里面2点只是基础,也是必要条件,不能说是工具,下以才是真正的要掌握的工具。

3、shell脚本和另一个脚本语言,shell是运维人员必须具备的,不懂这个连入职都不行,至少也要写出一些系统管理脚本,最简单也得写个监控CPU,内存比率的脚本吧,这是最最最基本了,别以为会写那些猜数字和计算什么数的,这些没什么作用,只作学习意义,写系统脚本才是最有意义,而另一个脚本语言是可选的,一般是3P,即python, perl和php,php就不需要考虑了,除非你要做开发,我个人建议学python会比较好,难实现自动化运维,perl是文本处理很强大,反正这两个学一个就行了。

4、sed和awk工具,必须要掌握,在掌握这两个工具同时,还要掌握正则表达式,这个就痛苦了,正则是最难学的表达式,但结合到sed和awk中会很强大,在处理文本内容和过滤WEB内容时十分有用,不过在学shell的同时一般会经常结合用到的,所以学第3点就会顺便学第4点。

5、文本处理命令,sort , tr , cut, paste, uniq, tee等,必学,也是结合第3点时一并学习的。

6、数据库,首选mysql,别问我为什么不学sqlserver和oracle,因为linux用得最多绝对是mysql,增删改查必学,特别要学熟查,其它方面可能不太需要,因为运维人员使用最多还是查,哪些优化和开发语句不会让你弄的。

7、防火墙,不学不行,防火墙也算是个难点,说难不难,说易不易,最重要弄懂规则,如果学过CCNA的朋友可能会比较好学,因为iptables也有NAT表,原理是一样的,而FILTER表用得最多,反正不学就肯定不合格。

8、监控工具,十分十分重要,我个人建议,最好学这3个,cacti,nagios,zibbix,企业用得最多应该是nagios和 zibbix,反正都学吧,但nagios会有点难,因为会涉及到用脚本写自动监控,那个地方很难。

9、集群和热备,这个很重要,肯定要懂的,但到了公司就不会让你去弄,因为新手基本不让你碰,集群工具有很多,最好学是LVS,这是必学,最好也学学nginx集群,反向代理,还有热备,这个就更多工具能实现了,像我公司是自己开发热备工具的,mysql热备也要学,就是主从复制,这个别告诉我容易,其实不容易的,要学懂整个流程一点也不容易,只照着做根本没意思。

10、数据备份,不学不行,工具有很多,但至少要把RAID的原理弄懂,特别是企业最常用的1+0或0+1,自己做实验也要弄出来,备份工具有很多,如tar, dump,最好多了解一下。

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