认识达内从这里开始

管理平台流程

环境准备

• elasticsearch-6.0.0.tar.gz
• filebeat-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz
• kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz
• logstash-6.0.0.tar.gz
• kafka_2.11-2.1.1.tgz

除了kafka以外，其它四个均可以在elastic官网中下载，具体的可以在下载地址选择软件和版本进行下载，本文档都是基于6.0.0的版本操作的

Kafka可以在Apache中下载

本文档均是基于CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 64位系统安装部署的，查看版本和位数可以使用如下命令

• cat /etc/centos-release：查看版本号
• getconf LONG_BIT：查看位数

安装及部署

因为是基于Java的，所以在部署之前，要先确保系统上安装了Jdk，本系统安装的Jdk版本为1.8

所有的文件都放在/usr/elk/下

Kibana部署

解压文件

[root@localhost elk]# tar -zxvf kibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gz 

修改配置，修改/conf/kibana.yml文件

# 设置elasticsearch地址 elasticsearch.url: "http://localhost:9200" server.host: 0.0.0.0 

elasticsearch部署

解压文件

[root@localhost elk]# tar -zxvf elasticsearch-6.0.0.tar.gz 

启动该项目的时候，不能使用root权限，所以要新建一个用户来启动

# 新建一个组 [root@localhost elk]# groupadd elkgroup # 在该组下新增用户 useradd 用户名 -g 组名 -p 密码 [root@localhost elk]# useradd elkuser -g elkgroup -p 123456 # 赋权限 chown -R 用户名:组名 文件 [root@localhost elk]# chown -R elsearch:elsearch elasticsearch-6.0.0 # 切换用户并且启动elasticsearch [root@localhost elk]# su elkuser [elkuser@localhost elasticsearch-6.0.0]$ ./bin/elasticsearch 

logstash部署

解压文件

[root@localhost elk]# tar -zxvf logstash-6.0.0.tar.gz 

在conf目录下新建一个配置文件logstash.conf

input{
file{ type=>"log" path=>"/usr/logs/*.log" start_position=>"beginning" }
}

output{
stdout{
codec=>rubydebug{}
}

elasticsearch{
hosts=>"127.0.0.1" index=>"log-%{+YYYY.MM.dd}" }
} 

根据配置文件启动

[root@localhost elk]# ./logstash -f ../config/logstash.conf 

Kafka部署

安装glibc

[root@localhost elk]# yum -y install glibc.i686 

配置zookeeper

[root@localhost elk]# vi config/zookeeper.properties  # 配置内容 dataDir=/data/programs/kafka_2.11-0.10.0.0/data
dataLogDir=/data/programs/kafka_2.11-0.10.0.0/logs
clientPort=2181
maxClientCnxns=100
tickTime=2000
initLimit=10 # 配置完成保存退出，然后根据配置启动zookeeper [root@localhost kafka_2.11-2.1.1]# ./bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 

配置kafka文件

[root@localhost kafka_2.11-2.1.1]# vi config/server.properties # 配置内容 broker.id=0
port=9092
host.name=127.0.0.1
um.network.threads=3
um.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/logs/kafka
um.partitions=2
um.recovery.threads.per.data.dir=1
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000 # 配置完成保存退出，然后根据配置启动kafka [root@localhost kafka_2.11-2.1.1]# ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 

在启动过程中，可能会提示内存不足

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (mmap) failed to map 1073741824 bytes for committing reserved memory. # An error report file with more information is saved as: 

因为默认kafka配置的为1G，所以修改启动配置

将 /bin/kafka-server-start.sh的

export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" 

修改为

export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms128M" 

然后重新启动就可以了

fileBeat部署

修改filebeat.yml配置

[root@localhost filebeat-7.0.1-linux-x86_64]# vi filebeat.yml # 新增输出到kafka配置，该配置是yml格式，所以配置的时候要符合yml规范 #--------------------------- kafka output ---------------------------------- output.kafka:
    enabled: true     hosts: ["127.0.0.1:9092"]
    topic: test # 并且修改相关配置 enabled: true # 获取日志的路径 paths:
    - /home/elk/log/access.log # 日志标签，在kibana中查看数据可以找到该标签，并且可以根据该tag标签过滤查找数据 tags: ["nginx-accesslog"] # 启动服务 [root@localhost filebeat-7.0.1-linux-x86_64]# ./filebeat -e 

问题及注意点

在启动logstash的时候报了一个小问题，提示

Connection to node -1 could not be established. Broker may not be available. 

该问题是由于开始我启动kafka的时候配置的host.name=10.12.1.52，这个地址是服务器的地址，但是在logstash中配置的kafka地址为127.0.0.1导致的

注意点：

• logstash的配置
• kafka的队列名要对应