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作为人少钱多的高薪岗位，许多IT行业或者非IT行业的人开始转行，打算做大数据开发工程师，那么作为一名高薪的大数据开发工程师需要掌握哪些技能呢？新手又该如何开始学习呢？本文和大家一起来了解一下。
1、大数据开发工程师技能
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想要成为一名大数据开发工程师，你至少需要点亮以下10个技能！
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知道如何利用Hadoop以及其他相关技术设计分布式系统
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知道如何利用Pig和Spark创造能够在Hadoop集群上运算数据的脚本
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知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB来分析非关系型数据库
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知道什么才是在不同状况下合适的数据存储技术
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知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技术将数据发布到Hadoop集群上
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知道如何利用HDFS和MapReduce来存储分析大规模的数据
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知道如何利用Hive和MySQL分析关系型数据 知道如何利用Drill Phoenix和Presto查询数据
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理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是如何管理Hadoop集群的
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利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流数据
2、大数据课程涉及的内容
大数据课程大概可以分为两个阶段，第一阶段学习JavaEE，第二阶段学习大数据，而零基础的学员还需要多一个阶段，在学习JavaEE之前，还需学习Java语言的基础知识。
大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路上做了很好的铺垫，使学员技术更扎实，就业时更有竞争力。
在这个互联网的时代，每一个软件公司都在往互联网化的方向发展，所以掌握了互联网架构的内容等于紧跟时代，做公司最出色的程序员。大数据课程体系在互联网架构方面设计比较全面，学完这些课程以后，学员就能对互联网架构有一定实操和熟练！
大数据方面，课程包括分布式高并发计算，Hadoop离线分析，数据可视化，Storm实时分析等。为了更好的进行数据的收集，储存，大数据课程还将学习Python爬虫，数据仓库，数据挖掘，算法，R语言等方面的知识。
如果你对大数据开发还有更多的疑问，欢迎咨询达内在线老师。
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2022-11-30
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