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5.36 美元 %认真做教育 专心促就业
一个坏消息:
2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。
这意味着职场新人和准备找工作的同学们,为了在今后十年内不被淘汰,你们要补课了,从初中开始。
一个好消息:
人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能,在中国人才缺口将超过500万人,而中国人工智能人才数量目前只有5万(数据来自工信部教育考试中心)。
并且目前岗位溢价相当严重,2017年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三,月薪20.1k,如果按照普遍的16月薪酬计算,那么人工智能在2017年一年的薪酬就是2.01*16=32.16万。那么再来看一组2018的薪酬数据:
所以如果你对自己的专业/工作不满意,现在正是进入人工智能领域学习就业/转业的最佳时机。
1、AI人才需求增幅,远超全国平均水平
从报告数据看到,过去一年中,人工智能人才需求量增长近2倍。目前,人工智能正处于技术上打基础和商业上初期布局的阶段。
随着人工智能在实践上的不断突破,越来越多的创业型公司也加入到AI相关业务的创业大潮中,由此催生了大量的人才需求。
智联全站大数据显示,2017年三季度人工智能人才需求量相较2016年一季度增长了179%,是2016年一季度人才需求量的近3倍。
AI人才的需求量不仅相较历史有爆发式增量,需求增幅也远超全国平均,即使在招聘淡季依然强势。
2、AI人才薪酬看涨,尖端人才月薪逾5万元
人工智能人才处于明显的供不应求态势,同时又集中在北上广深等热门一线城市,北京占据绝对需求,占总需求量的30%。那么他们的薪酬情况如何呢?
从大数据统计来看,目前40%的AI人才的薪酬集中在1万~1.5万元,1.5万~2.5万元的占比20%,还有6%的AI人才薪酬在2.5万元以上。其中,约有1%的人才月薪在5万元以上
虽然他们已经属于高薪人群,但与企业给出的薪酬预算来看,依然还有上升空间。
其中,1.5万~2.5万元区间、2.5万~3.5万元区间招聘缺口最大。
这意味着,AI岗位尤其是中高端岗位,企业一时用高薪也难招到合适的人才。
想转行人工智能?机会来了!
如果你想要在尽快入门,顺利掌握人工智能技术,建议你到达内学习,达内Python人工智能课程,10年项目经验资深讲师,从基础到项目实践,从Python用法到人工智能项目,全面覆盖主流技术,助你快速拿高薪。
站在时代的风口,要不要学习Python,老司机怎么说?
近期,数据科学网站KDnuggets发布了2018数据科学和机器学习工具调查结果:Python荣登第一,成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额,如今已经提高至65.6%。
表:KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查
人工智能崛起的东风让Python的地位也随之水涨船高,各大厂纷纷入局人工智能,Python相关人才也得到各大公司争抢,从最新发布的相关招聘信息来看,月薪最低15k,最高可达50k
数据来自拉勾网
市场需求大,应用前景广,可以说,现在是学Python最好的时候。
1.编程语言这么多,为啥选Python
编程语言有上百种,比如常见的C,C++,Java,PHP,Javascript,Ruby,Perl 和Python。
对于新手来说选择一门新的语言,需要考虑2个场景:第一个场景,学习语言的成本。第二个场景,语言的应用场景。
恰好Python语言是最佳选择。
1).语言简洁友好
相对于其他的语言,Python容易上手,它的语言跟英语一样,通熟易懂。一些复杂的概念已经帮你封装好,不需要考虑内存的申请和释放,不需要考虑变量的内容,拿来即用。
2).高速增长,应用场景广
随着人工智能,大数据的高数发展,Python作为人工智能的第一语言热度直线飙升。未来十年一定是人工智能的十年,Python的生命力非常强。
其应用领域也非常广泛,自动化测试,Devops运维,爬虫工程师,web开发,数据分析,机器学习都可以用Python,很少有学一门语言能干这么多事情。通俗讲,性价比极高。
3).跨平台
Python可移植性恨高,是支持跨平台的。你可以随处运行Python,比如Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。
4).未来可期
去年年底,教育部考试中心发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目,这足以说明随着人工智能时代的来临,Python正越来越受欢迎。
对于刚刚结束高考的考生来说,Python也是考生入门计算机的选择之一。
2.新手应该如何学Python?
工欲善其事,必先利其器。既然我们选择了Python这款神兵利器,那么如何才能快速的学好Python呢?
达内Python人工智能学员出品实用主义周末大讲堂课程,就是为了解决这个问题。