程序员解决的问题，大多不是程序问题

很多人都说，程序员很辛苦，与这个角色联系在一起的词儿，通常是忙碌、加班、熬夜等。

作为程序员，我们将其看作一个值得全情投入的职业，希望能够把精力放在设计算法、改进设计、优化系统这些具有创造性与成就感的本职工作上。

但现实情况却是，许多人因为一些“意外”，陷入了无休止的忙碌，比如：

你辛辛苦苦写的代码还没上线，产品经理就告诉你需求变了；

你拼命加班只因错估了工作量，自己造的“孽”，含着泪也要搞定；

你累死累活做出来的东西和要求不符，只能从头再来；

你大面积地修改代码只是因为设计糟糕，无法适应新的需求变化；

……

诸如此类，不胜枚举。我们很辛苦，但耗费我们大量时间和精力去应付的工作，并不是技术工作，反而是这些看似很“不值当”的事儿。

为什么会这样？

软件行业里有一本名著叫《人月神话》，其中提到两个非常重要的概念：本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accident Complexity）。

简单来说，本质复杂度就是解决一个问题时，无论怎么做都必须要做的事，而偶然复杂度是因为选用的做事方法不当，而导致要多做的事。

比如你要做一个网站，网站的内容是你无论如何都要写的，这就是“本质复杂度”。而如果今天你还在用汇编写一个网站，效率是不可能高起来的，因为你选错了工具。这类选错方法或工具而引发的问题就是“偶然复杂度”。

作为一个在软件行业奋斗了近二十年的程序员，我深刻意识到一个遗憾的事实：大部分程序员忙碌解决的问题，都不是程序问题，而是由偶然复杂度导致的问题。

换句话说，只要选择了正确的做事方法，减少偶然复杂度带来的工作量，软件开发是可以有条不紊进行的。

如何减少偶然复杂度引发的问题，让软件开发工作有序、高效地进行，这正是我们要解决的问题。

许多人工作做事主要依靠直觉，在这个科学越发昌明的时代，我们清楚地看到，人类的直觉常常是错的，就像古人凭直觉认为大地是平的一样。

软件开发也不例外，如果你不曾在做软件这件事上有过学习和思考，形成一套高效的工作方法，只是凭直觉行事，在真实世界中往往会举步维艰。

幸运的是，总会有不同的人在不同的方向上探索不同的做法，一旦通过真实世界的验证，就会沉淀出可供行业直接应用的最佳实践（Best Practice）。

在软件行业中，这样能够提升工作效率的最佳实践已经有很多，但是，学习掌握这些最佳实践是有难度的，其根源就在于，很难找到这些实践彼此间的内在联系。

直觉大多是错误的，最佳实践又多而琐碎，所以在这个专栏中，我会尝试给你提供一个思考框架，帮你在遇到问题时梳理自己真正要做的事情。围绕着这个框架，我还会给你一些原则。

这些原则，是我从软件行业的诸多软件开发最佳实践中总结出来的，也是我如今在工作中所坚持的。这些原则就是一条主线，将各种最佳实践贯穿起来。

这些原则不多，总结起来就四个：

以终为始；

任务分解；

沟通反馈；

自动化。

也许看到这四个原则的名字，你会不以为然，这些说法你在很多地方都看到过，但我想与你分享的内容可能与你想的并不完全一致。

比如：你以为的“终”可能不是终，因为你只是站在自己的角度；你以为自己做了任务分解，在我看来，可能还不够，因为我希望你能够做到微操作；你以为的沟通反馈就是说话聊天，我想告诉你很多技术实践的存在也是为了沟通反馈；你以为自动化就是写代码，我会告诉你，有时候不写代码而解决问题，可能才是一个好方案。

在我看来，想要将精力聚焦在本质复杂度上，提高工作效率，摆脱直觉的束缚，只要掌握上面的四个原则就可以了。